Frédéric Robert, Directeur du Conseil en charge de la Data Advisory Business Line, partage son expérience avec Tale of Data.
L’entreprise : APGAR
APGAR est une société de services et de conseil indépendante fondée en 2013. Le groupe, pure player dans le domaine du data management, de l’analytics et de l’IA accompagne des entreprises de toutes tailles et de tous secteurs d’activité qui placent leurs données au cœur de leur stratégie.
Près de 200 collaborateurs travaillent au sein de l’entreprise en France et à l’international à travers 12 localisations (France, Liban, Portugal, Espagne, Royaume Uni
Etats-Unis, Suisse, Brésil, Australie), Apgar propose une large gamme de services, du conseil à la mise en œuvre et à la formation, de la mise à disposition de solutions préconfigurées au support de plateformes en production chez ses clients, avec la conviction qu’il est possible de concilier exploitation de la donnée avec éthique et responsabilité sociétale.
APGAR a été identifié, à trois reprises, par Gartner comme l’un des 18 principaux acteurs mondiaux dans le domaine du Data Management dans son “MDM Market Guide 2024 ».
Les enjeux
A la recherche constante de solutions, APGAR place l’innovation au cœur de sa stratégie pour positionner ses offres de services et de conseil avec une valeur différenciante pour répondre à ses clients. Plusieurs constats s’imposent :
1/ Pendant de nombreuses années, la qualité des données a été oubliée, les entreprises pensant qu’avec l’arrivée du Big Data, du Cloud, de l’IA, elles allaient échapper à cette tâche.
2/ Les grands éditeurs de logiciels, ayant beaucoup œuvré pour que cette fonctionnalité soit intégrée aux autres composants de leur Data Platform, ces dernières sont devenues de véritables patchworks inopérants.
3/ Le monde de la data devenant de plus en plus en mode libre-service, les entreprises ont souhaité apporter à leurs équipes métiers un véritable accès à leurs données. La capacité à manipuler et à contrôler cette donnée leur permet ainsi de créer leurs propres reportings et partager des données de qualité.
Force est de constater, qu’aujourd’hui –qui plus est avec la prise de conscience et la volonté de faire de l’IA et du Machine Learning - la gestion de la qualité de donnée redevient primordiale même si, dans la plupart des cas, elle reste encore largement sous-estimée.
« Ce n’est pas l’IA qui par miracle va corriger les données. C’est en réalisant ce travail de préparation, de mise en qualité avec les métiers, de contrôle, que les entreprises prennent conscience qu’elles en ont besoin pour sortir leurs cas d’usage » témoigne Frédéric Robert, Directeur du Conseil en charge de la Business Line Data Advisory.
« Tale of Data m’a beaucoup intéressé il y a 4 ans car nous cherchions une offre autour de la préparation, de la qualité et de la gestion des données. Elle a un positionnement un peu différent autour de la data, très franco-français et nous aimons bien travailler avec cet écosystème à taille humaine. Nous voulions outiller nos clients avec des solutions pragmatiques, pratiques et un peu éloignées des grands acteurs du marché ».
Pourquoi Tale of Data ?
L’aspect technique dépend du fait que l’on est un pure player ou non. Si c’est le cas, l’éditeur construit sa solution autour de l’objectif recherché, c’est-à-dire de la préparation des données.
« Ce n’est pas comme l’ensemble des autres acteurs qui ont une accumulation de briques technologiques qu’ils ont rachetées et dont certaines sont dépassées. Dans le cas de Tale of Data, il y a une vision, l’outil est neuf, construit à partir des dernières briques technologiques » précise Monsieur Robert.
« Nous sommes confrontés à la non prise de conscience sur la reprise de données ou la remise en qualité. Quand arrive la limite fatidique où il va falloir valider, tester, charger les données qu’on doit reprendre, on s’aperçoit que les entreprises n’ont pas prévu assez de temps, de ressources, et ont voulu faire seules sur Excel en dernière minute. Là, clairement, une solution comme Tale of Data nous aide à être très pragmatique, à apporter un outil beaucoup plus malléable, performant qu’un fichier Excel. Je ne dirais pas qu’ils arrivent en tant que « sauveurs » mais quand même un peu en mode « last minute » pour faciliter la vie de nos clients, de nos consultants » poursuit-il.
De fait, la solution a ce côté pragmatique, simple d’utilisation, facile à prendre en main. Les écrans sont pensés pour rendre les services que l’on attend de la solution. Il y a aussi une prise de conscience de la capacité de « rejouabilité ».
« Avec Tale of Data, on sait versionner un pipe de données, on sait dire pourquoi on a fait une évolution, on sait le réutiliser sur un autre périmètre, dans un autre pays par exemple, ou avec d’autres volumétries, en faisant les bonnes adaptations. Il y a cette capacité de preuve. Cela participe de l’industrialisation et c’est quelque chose d’important dans le monde de la Data platform »
APGAR constate aussi que les organisations qui possédaient des centres de compétences avec des équipes centrales pour gérer toute la donnée reviennent de ce modèle. Elles travaillent de plus en plus en mode « fédéré » avec des relais autour de la donnée dans des directions métiers qui, elles, connaissent leurs données, les process.
« les métiers ont juste besoin d’acculturation aux outils data et c’est plus facile de les former que de tout faire en central » précise Monsieur Robert.
L’une des forces de Tale of Data réside dans la qualité de la solution de bout en bout, le fait que cela évite aux équipes de refaire les choses, de mieux partager la connaissance pour obtenir de meilleurs résultats.
« Avec Tale of Data, comme pour une recette de gâteau, on opère à la fois la préparation, le monitoring, la qualité/transformation des données de bout en bout, de manière pragmatique, facile à utiliser et à prendre en main. A ce titre, on peut s’en inspirer voire réutiliser une partie de cette recette pour faire autre chose (durabilité), ce qui représente un facteur économique et un gain de temps ».
Dans le futur
Avec l’émergence de l’IA, du Machine Learning, de l’IA générative, on assiste à une attente du marché puisque les collaborateurs ont eu accès à ces outils à titre personnel.
« Il devient très important pour toutes les solutions de Data platform d’être augmentées. Avec cette notion, il y a le côté co-pilote. On vient accompagner l’utilisateur pour qu’il ait de l’auto complétion, une facilité à copier les données sans se tromper, à disposer des bons messages d’alertes. Il y a aussi une capacité à automatiser les process de gestion de données avec Tale of Data. Il y a beaucoup d’attente sur le monitoring et le côté prédictif des solutions de Data management » indique Mr Robert.
Pour approfondir ces perspectives et comprendre comment Tale of Data intègre l'IA générative pour révolutionner la qualité des données, ne manquez pas notre éditorial : "L'IA générative pour optimiser la qualité des données : l'approche innovante de Tale of Data".
Dans le futur, le partenariat avec Tale of Data se dessine clairement
« Nous croyons dans la solution, dans le modèle économique, dans le fait qu’elle apporte une valeur au marché, qu’elle est différenciante et s’accorde bien avec nos valeurs » conclut Mr Robert.
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