Contexte et objectifs
Pour répondre à sa stratégie Data Driven et à ses enjeux de gouvernance, Manutan cherchait à améliorer la qualité de ses données à grande échelle. L’objectif : garantir l’efficacité des processus, surveiller la qualité dans le cadre des campagnes, et s’engager dans une démarche d’amélioration continue pour mieux répondre aux attentes des clients.
Solution déployée avec Tale of Data
Tale of Data a permis à Manutan d’industrialiser ses processus de data quality grâce à une plateforme intégrant l’IA et le no-code.
Parmi les fonctionnalités utilisées :
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Normalisation automatique des données via l’IA
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Automatisation du traitement de masse
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Intégration des données provenant de plusieurs sources
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Collaboration multi-utilisateurs avec contrôle qualité intégré
Bénéfices mesurables
Les résultats obtenus
- Réduction drastique des tâches manuelles
- Gain de temps : certains traitements sont passés de plusieurs jours à quelques heures
- Catalogue produits harmonisé en un temps record
- Meilleure collaboration entre les équipes
- Amélioration de l’expérience client grâce à des données plus fiables
