Qualité des données pour la fabrication et l'industrie

De la conformité à l'innovation : Le rôle de la qualité des données dans l'industrie moderne

Dans les secteurs de la fabrication et de l'industrie, la qualité des données est la pierre angulaire de l'efficacité opérationnelle et de l'innovation. La plateforme No-Code de Tale of Data, alimentée par l'IA, permet aux fabricants d'exploiter des données exploitables de haute qualité pour améliorer les processus, garantir la conformité et réduire les coûts. De la surveillance en temps réel des données des capteurs à la garantie de l'exactitude des analyses de production, nos solutions aident les entreprises à rationaliser leurs opérations et à acquérir un avantage concurrentiel.

Optimiser la précision des données des capteurs

Les opérations de fabrication dépendent fortement de la qualité des données des capteurs pour surveiller les performances, détecter les anomalies et soutenir la prise de décision en temps réel. La plateforme de Tale of Data garantit des données de capteurs normalisées, cohérentes et fiables en éliminant les erreurs à la source. Cela permet aux fabricants de maintenir l'efficacité de la production, de minimiser les temps d'arrêt et d'assurer la conformité avec les normes industrielles.

Améliorer la maintenance prédictive

Pour être efficaces, les stratégies de maintenance prédictive nécessitent des données machine de haute qualité. Tale of Data automatise le nettoyage, l'enrichissement et la normalisation des données provenant des équipements industriels. Avec des données précises et unifiées, les fabricants peuvent améliorer la prédiction des pannes, réduire les temps d'arrêt non planifiés et optimiser l'utilisation des actifs dans l'ensemble de l'usine.

Garantir la conformité aux normes réglementaires

Dans les environnements industriels hautement réglementés, la conformité des données est essentielle. Tale of Data assure une gouvernance automatisée des données et génère des rapports prêts à être audités, alignés sur des normes telles que les réglementations ISO, FDA ou UE. Cela permet aux fabricants d'assurer la conformité réglementaire, de réduire les risques juridiques et de passer les audits en toute confiance.

Favoriser l'innovation fondée sur les données

L'innovation dans la fabrication dépend d'ensembles de données unifiés et enrichis. Tale of Data permet d'accéder en temps réel à des données propres et contextualisées, aidant les fabricants à identifier les goulets d'étranglement, à améliorer la productivité et à mettre en œuvre des solutions d'IA et d'IoT avec plus de précision. Libérez tout le potentiel de la transformation industrielle axée sur les données.

Contrôle et amélioration de la qualité des données des capteurs

Les données des capteurs sont essentielles pour contrôler les performances et assurer la continuité des opérations. La plateforme de Tale of Data valide et normalise les sorties des capteurs en temps réel, ce qui permet aux fabricants de travailler avec des informations précises et exploitables. Cela réduit le risque d'erreurs, améliore l'efficacité de la production et permet d'identifier les problèmes potentiels avant qu'ils ne s'aggravent.

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Optimiser les processus de maintenance prédictive

Des données précises sont la base de la maintenance prédictive. Tale of Data nettoie et unifie les données provenant de sources multiples, créant ainsi un ensemble de données fiables pour les algorithmes prédictifs. Ce faisant, les fabricants peuvent prévoir avec précision les besoins de maintenance, éviter les temps d'arrêt coûteux et prolonger la durée de vie de leurs machines.

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Garantir la conformité et la traçabilité

Le maintien de la conformité avec les réglementations industrielles est une priorité absolue pour les fabricants. Tale of Data simplifie ce processus en fournissant des outils de traçabilité, de lignage des données et de rapports automatisés. Cela permet aux fabricants de répondre en toute confiance aux exigences réglementaires et d'être toujours prêts pour les audits.

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Cas d'utilisation

Contrôle et amélioration de la qualité des données des capteurs dans l'industrie

Garantir des données de capteurs précises, normalisées et fiables pour les opérations industrielles grâce à la surveillance et à la détection d'anomalies pilotées par l'IA.

"La gestion des séries chronologiques - qu'il s'agisse de contrôles ou de performances - a été un élément clé de différenciation. Nous avions des problèmes de qualité des données sur l'ensemble des données historiques, qui étaient très anciennes.

Benoît Soleilhavoup, TotalEnergies

Ingénieur de données One Tech

"Lorsque vous travaillez avec des millions de lignes, le gain de temps est immense.

Julien Glauzy, Métropole Grand Nancy

Administrateur de données au département des systèmes d'information et de télécommunications

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