IA générative et qualité des données : un cercle vertueux pour l'innovation
Peu d’événements méritent d’être salués.
Il en est pourtant qui se distinguent par leur notoriété, leurs audiences et leurs thématiques.
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Fiabilisation des données avant migration vers un nouvel outil
Assurez la fiabilité des données lors de la migration vers un nouvel outil : CRM, ERP, …
Le besoin
L’amélioration de la qualité des données ainsi que le contrôle dans la durée de la fiabilité de ces données constituait pour notre client un prérequis indispensable à la réussite de ses futurs projets au premier rang desquels la migration vers une nouvelle plateforme.
Solution proposée
Rapport automatisé d’Audit Qualité détectant les anomalies au niveau de la cellule, de la colonne ou de la ligne : données manquantes ou mal formées, données aberrantes, doublons.
Automatisation des opérations de mise en qualité des données : redressement, homogénéisation, enrichissement par jointures floues sur les noms et prénoms, dédoublonnage.
Implémentation des règles de validation souhaitées par le client (moteur de règles métier de Tale of Data).
Création des tableaux de bord d'alertes, afin d’anticiper et de prévenir toute baisse de qualité des données dans la durée.
Gains obtenus
Réduction du temps de migration des données vers la nouvelle base de données du client.
Efficacité accrue de la collaboration métiers / DSI sur la fiabilisation des données.
Forte augmentation de la cohérence du reporting suite à l’amélioration de la qualité des données.
Diminution des risques sur un projet en difficulté : la migration de l’ensemble de leurs données vers leur nouvelle plateforme.
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